С смарт-производства для создания стоимости
Китайский обрабатывающей промышленности различные проблемы в процессе интеллигентая(ый) производства. Первое, что каждый думает о является внедрение автоматизации и informationization решить проблему. Фактическое положение является, что это трудно добиться повышения эффективности и качества производства просто путем автоматизации и informationization. Исходя из существующих производственных операций просто используйте роботов вместо ручных процессов для автоматизации. И informationization, напротив, приведет к ухудшению эффективность производства, и так далее, что привело в целый ряд новых проблем. Есть много таких случаев, так как мы можем достичь истинной разведки? Чтобы добиться разведки, Mitsubishi Electric предложила в 2003 году сделать два ключа интеграции. Одно конвергенции технологий AF и IT технологии для улучшения общей стоимости, и другой заключается в использовании твое (максимальное значение). Увеличение производительности путем соединения людей и оборудования.
Умный производство реализация метода состоит из трех слоев архитектуры: физический слой, край компьютерных слой и слой информации, физический уровень производства сайта, и информацию слоя системы. Если вы только обратить внимание на ИТ-системы, нельзя достичь истинной смарт производства. Физических и информационных систем должны быть бесшовно сопряжена органически, так края вычислительных слой является критическим. Китай опережает Японии в большой данных аналитики приложений в облаке, но я откровенно говорю, что Китай не достигнут особенно значительный прогресс в производстве. Одной из причин является, что данные сайта производства течет, что приводит к вопросам безопасности, другая причина, что огромное количество необработанных данных, если передаваемая в облако, вызывает огромный рост расходов. Кроме того сайт данных анализа потребностей и предусматривает меры по эффективному совершенствованию. В настоящее время опыт Китая в обрабатывающей промышленности в использовании больших объемов данных в облаке не достаточно. Эффективный анализ накопленных данных поможет улучшить качество продукции. Это мнение очень важно для обрабатывающей промышленности и уделить достаточно внимания.
Ключ к успеху интеллигентая(ый) производства является то, что в полной мере понять характеристики продуктов, выпускаемых компанией и используемого оборудования, необходимо сначала разобраться в существующих бизнес-процессов и систем и уточнить сопоставление между операциями и продукция и оборудование для производства, а затем изображают четкие планы на будущее и заранее «дорожной карты». Важно, чтобы точно понять силы тока компании, направлены на достижение целей пять лет и десять лет спустя и затем эффективно продвигать реформы.
